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在智能电网背景下的电能质量检测分析

      智能电网是目前电力行业研究的一个热点问题,各方参与者希望能够通过实现智能电网来提高自己的效益,更好地服务于国民经济的增长。因为智能电网旋这一概念的提出还是不久之前的事情,所以对于智能电网,不同的人有不同的理解。
      美国IBM电力专家提出的只能电网概念是利用传感器对关键设备的运行状况进行实时监控,然后把获得的数据通过网络系统进行收集、整合,最后通过对数据的分析、挖掘,达到对整个电力系统运行的优化管理。这一观点较好地描述了智能电网的内涵,同时也得到了不少人士的认同。通过综合理解各方提出的定义,我们可以这样来理解智能电网这一概念:智能电网是通过测量数字化、控制网络化、状态可视化、功能一体化、信息互动化等智能技术,打造安全、可靠、清洁、高效的科技化、智能化电力系统的总称。
      智能电网包括四部分内容:高级量测体系,高级配电运行、高级输电运行和高级资产管理。而进行智能电网研究努力想要达到的目标有:实现安全稳定运行,降低大规模停电的风险;使分布式电源得到有效的利用;提高电网资产的利用率;提高用户用电效率、可靠性和电能质量。智能电网的引入为用户提供了选择供电企业、供电质量及供电价格的机会。
      高级两侧体包括检测终端、通信网络和监控中心。其中检测算法的选择和检测终端优化布局是我两个比较重要的方面。对电能质量检测就是体现在高级两侧体系当中。随着电网的不断发展,电网越来越大,需要检测的点也越来越多,电能质量监测系统需要能够进行多点监测,同时功能上电能质量数据的存储和分析,事故预测,扰动类型的辨识,电能质量扰动源定位,电压暂降起因分析、电能质量综合评估以及电能质量信息发布等判断决策功能。其中,在电能质量综合评估方面做的研究比较多,有的是基于模糊理论的,有的是结合ANN和模糊识别理论构造出模糊神经识别网络进行评估,有的是将主观和客观评价方法结合进行评估。各种电能质量综合评估应该做到评估客观综合,并且有定性也有定量分析。
      同时,电能质量监测在实现了在线、实时监测以后,正向着网络化、信息化和标准化的方向迈进。网络化、信息化、标准化和智能化已成为电能质量监测系统的必然发展趋势,它能够为智能电网其他功能的实现提供必要的基础数据。

 

 

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