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基于人工智能的电能质量检测方法

      基于人工智能的方法在电能质量分析当中也发挥着重要的作用,是目前从事的电能质量方面研究的工作者们研究的热点。人工智能方法模拟人的思维和行为方式来解决工程当中遇到的问题。人工智能这一概念比较宽泛,它包括人工神经网络、专家系统、模糊逻辑、遗传算法、支持向量机方法等。近年来,研究者们将不同的智能技术结合起来进行应用,如:模糊神经网络、模糊专家系统、小波神经网络、自适应模糊逻辑等,以期对电力系统的运行、监视、预测、控制和规划发挥更大的作用。
      基于人工智能的方法可以用于改善电能质量,如用模糊方法实现电压和无功的控制、用专家系统、遗传算法和模糊集理论实现电容器组的最优分布;用模糊逻辑分析扰动对敏感负荷的作用等。
        

 

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